ปัญญาประดิษฐ์ สำหรับบางคน ความนิยมของปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการหุ่นยนต์ เป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวการทำงานและความปลอดภัยส่วนบุคคลของเรา เนื่องจากสมองซิลิกอนทำงานมากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะเป็นสมองของมนุษย์อย่างไรก็ตาม แม้แต่นักวิจารณ์ก็ยังต้องยอมรับถึงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นมากมายที่ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัตินำมาสู่มนุษยชาติ
BBC กลุ่มผู้เชี่ยวชาญให้ภาพโดยละเอียดว่า โลกรอบตัวเราเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเครื่องจักรที่เราใช้มีความชาญฉลาดมากขึ้น การรวบรวมเทคโนโลยี AI และระบบอัตโนมัติที่ล้ำสมัย ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ยาก และอันตรายที่สุดในโลก ปัญหาเหล่านี้ รวมถึงการควบคุมโรค การตอบสนองต่อความรุนแรง ความเสี่ยงที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์
ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องเผชิญ ไม่ใช่เทคโนโลยี ทาเคโอะคานาเดะ ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการหุ่นยนต์แห่งมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนกล่าวว่า เราไม่ควรมองว่า AI เป็นสิ่งที่แข่งขันกับมนุษย์ แต่เป็นสิ่งที่สามารถยกระดับ ความสามารถของเราเองได้ ทั้งนี้เพราะ AI ไม่ได้เป็นเพียงความสามารถ ในการทำสิ่งที่น่าเบื่อ การทำงาน และการรับรู้ รูปแบบนั้น เหนือกว่ามนุษย์มาก
ระบบ AI ระบาดวิทยาทางการแพทย์ สามารถรวมเวลา และสถานที่ของผู้ป่วยไข้เลือดออก ที่รายงานใหม่ทั้งหมด ในโรงพยาบาลท้องถิ่น ด้วยปัจจัยตัวแปร 274 ตัว ได้แก่ ทิศทางลม ความชื้น อุณหภูมิ ความหนาแน่นของประชากร ประเภทที่อยู่อาศัยฯลฯ ปัจจัยเหล่านี้ เป็นปัจจัยที่กำหนดวิธีการแพร่เชื้อของยุง
จนถึงตอนนี้ นักบินในมาเลเซีย และบราซิล ได้แสดงให้เห็นว่า ระบบนี้สามารถทำนายการระบาดของโรคระบาด ได้อย่างแม่นยำล่วงหน้า 3 เดือน โดยมีอัตราความแม่นยำประมาณ 88 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ ระบบยังช่วยระบุศูนย์แพร่ระบาดและระยะ 400 เมตร เพื่อให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุข สามารถใช้ยาฆ่าแมลงเข้าแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อป้องกันไม่ให้ยุงกัดคนในท้องถิ่น
ระบบ Aime ยังถูกใช้เพื่อช่วยทำนายการระบาดของไวรัสซิก้า และชิคุนกุนยา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ต่างแสวงหาแนวคิดที่ยิ่งใหญ่ของตนเอง เช่น โครงการ Project Premonition ของ Microsoft ใช้โดรน เพื่อค้นหาจุดร้อนของยุง และใช้หุ่นยนต์ คาร์บอนไดออกไซด์ และกับดักแสง เพื่อเก็บตัวอย่างยุง รวมถึงยุงและ DNA ของสัตว์ที่พวกมันกัด แล้ววิเคราะห์ผ่านอัลกอริธึม
การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาเชื้อโรคอัลกอริธึมเหล่านี้ สามารถระบุรูปแบบจากข้อมูลจำนวนมาก และจะมีความแม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น การรับมือความรุนแรงจากปืน ปีที่แล้ว มีผู้เสียชีวิต 15,000 ราย จากความรุนแรงจากปืน ในสหรัฐอเมริกา และสหรัฐอเมริกา ก็มีอัตราการใช้ความรุนแรง จากปืนสูงที่สุดในบรรดาประเทศที่พัฒนาแล้ว
เพื่อแก้ปัญหาการยิงต่อเนื่อง และปัญหาอาชญากรรมจากปืน หลายเมืองพยายามหาทางแก้ไข ผ่านเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ สามารถติดตามเสียงปืน และช่วยให้ผู้เผชิญเหตุ และเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย หยุดการยิงจำนวนมาก ก่อนที่จะแพร่กระจาย มีระบบอัตโนมัติที่ใช้อาร์เรย์เซ็นเซอร์ เพื่อตรวจสอบเสียงปืน
จากนั้นระบุตำแหน่งของกระสุน และออกสัญญาณเตือนไปยังหน่วยงาน ที่เกี่ยวข้องภายใน 45 วินาที ระบบนี้จำเป็นต้องติดตั้งเซ็นเซอร์เสียงจำนวนมาก เพื่อตรวจจับเสียง ที่เป็นเอกลักษณ์ของปืน และใช้เวลาในการไปถึงเซ็นเซอร์แต่ละตัว เพื่อค้นหาตำแหน่งการยิงผ่านอัลกอริธึม โดยมีข้อผิดพลาดภายใน 25 เมตร
ราล์ฟ คลาร์ก ซีอีโอของ ShotSpotter เชื่อว่า การใช้ระบบในอนาคต เป็นมากกว่าการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน เขากล่าวว่า เรากระตือรือร้นที่จะดูว่าข้อมูลของเรา สามารถให้ข้อมูลการเตือนล่วงหน้าได้ การเรียนรู้ของเครื่อง สามารถรวมเข้ากับสภาพอากาศ ข้อมูลการจราจร และข้อมูลอาชญากรรมในทรัพย์สินเพื่อรายงานได้อย่างถูกต้องมากขึ้นต่อตำรวจสายตรวจ
บทควาทที่น่าสนใจ : วิตามินดี ประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการแพร่ระบาดเชื้อโควิด19
